10月31日下午，物联网工程学院迎来了一场精彩的学术盛宴，由物联网工程学院陈明浩教授主讲的“学科交叉—模糊数学在信息融合和人工智能领域的应用”讲座在工科楼A403教室顺利举行。此次讲座吸引了众多师生前来聆听，共同探讨模糊数学的前沿应用与学科交叉的无限可能。

陈明浩教授是无锡太湖学院教授、哈尔滨工业大学教授、大连理工大学特聘教授、博士生导师，在不确定动力系统、模糊优化、信息融合等领域有着深厚的学术造诣。他至今已发表SCI论文60余篇，出版专著2部，并在近年主持了国家自然科学基金项目2项，培养了大量优秀的博士、硕士研究生。

讲座中，陈明浩教授首先介绍了模糊数学的基本概念及其在不同领域的应用背景。他强调，模糊数学作为一种处理不确定性和模糊性问题的有效工具，在信息融合和人工智能领域具有广泛的应用前景。

随后，陈教授详细阐述了模糊数学在信息融合中的具体应用。他通过生动的案例和深入浅出的讲解，展示了模糊数学如何帮助提高信息融合的准确性和效率，从而优化系统的整体性能。这些案例不仅涵盖了传统的信息处理领域，还涉及到了人工智能等新兴技术，充分体现了模糊数学的强大功能。

在谈到模糊数学在人工智能领域的应用时，陈明浩教授同样给出了许多精彩的见解。他指出，随着人工智能技术的不断发展，模糊数学在智能决策、机器学习、自然语言处理等方面发挥着越来越重要的作用。通过引入模糊数学的概念和方法，人工智能系统能够更好地处理复杂、不确定的问题，实现更智能、更可靠的决策和推理。

此外，陈教授还分享了自己在学科交叉方面的研究成果和心得体会。他认为，学科交叉是推动科学研究和技术创新的重要动力，而模糊数学作为一种跨学科的数学工具，在促进不同领域之间的融合与协作方面具有独特的优势。他鼓励在场的师生们要勇于尝试学科交叉的研究方法，不断探索新的学术领域和研究方向。

讲座结束后，现场教师纷纷表示受益匪浅。他们不仅学到了模糊数学在信息融合和人工智能领域的前沿知识，还深刻感受到了学科交叉带来的启示和魅力。许多教师表示，他们将在今后的学习和研究中更加注重学科交叉的实践和探索，为推动我国科技创新和学术发展贡献自己的力量。（撰写：王娟娟  拍摄：张辉耀、吴聪）